株式会社リブセンス

WEB・インターネットサービス

Slide 1 of 3

【機械学習エンジニア】アルゴリズムを磨いてサービスに進化をもたらす

  • 求人情報
  • 企業情報
  • インタビュー

企業からのメッセージ

自由な意見交換がなされ、よいアイデアはどんどん採用される文化があります。受託分析のような仕事の進め方ではなく、一緒に良いサービスを作ろう!というスタイルです。

リブセンスのビジョンである、「あたりまえを、発明しよう。」とは、新しい物の見方、行動の仕方が、世の中に常識として定着する。そんなサービスを開発する意志を表現しています。またそれは、どこよりも強い、リブセンスの新サービス開発の基準となっています。

新しい「あたりまえ」となるサービス開発のために必要なことは、誰もがほしいけれど、世の中にまだないものを見つけようというひとりひとりの視点。そして、そのサービスを新しい「あたりまえ」にするべく、地道に徹底的な努力で広げていくことだと考えています。

たとえば、成功報酬型求人情報サイト「マッハバイト(旧:ジョブセンス)」は近所にあるはずのいいアルバイトに、従来のWebサイトでは出会えないという私自身の疑問から学生時代に立ち上げたものです。

また、お客様の要望に対する応答性を高めたいというこだわりから、外注は行わず、企画・マーケティング、デザイン、システム開発、カスタマーサポートなど、サービス提供に関わる全ての工程を内製化し、社員一人一人が徹底的に行動する組織体制を整えております。

アルバイト求人情報サイトから始まった当社の成功報酬型を中心としたサービスは、転職・派遣・賃貸住宅など多分野へと拡がり、新しい「あたりまえ」になりつつあると自負しています。しかし、それは、わたしたちの生み出す最初の新しいあたりまえにすぎません。世の中にはまだまだ、新しい「あたりまえ」が発明されるべき分野があり、そのすべてがリブセンスのビジネスフィールドと考えています。

仕事内容

機械学習システムの構築プロジェクトにおいて、機械学習・統計モデリング技術でチームをリードし、課題やデータに適したアルゴリズム選定から、アルゴリズムの実装、改善方針の策定まで行う業務をお任せします。

リブセンスでは、運営する各サービスへの機械学習の導入の高速化・高度化および運用の効率化を目指して機械学習基盤の構築に取り組んでいます。基盤のコアとなる機械学習アルゴリズムの開発を担当していただき、基盤開発を担当するエンジニアと協力して、サービスへの機械学習導入を推進していただきます。

・各サービスへ導入するレコメンドアルゴリズムの開発・改善・新手法の検証
・機械学習・自然言語処理等を活用したサービス改善、新機能追加のためのアルゴリズム開発
・データを活用したサービス、新機能の企画・開発
※上記は一例です。事業へのインパクトや状況を踏まえて、ご一緒に決めていきたいと思っております。

【仕事のやりがい】
・機械学習や統計モデリングを実際のサービスに活かしやすい風土です。自社でデータ分析基盤を開発・保守しているためデータ収集が容易ですし、ディレクターや営業もSQLを利用するなど積極的にデータが活用されています。技術を実際のサービスに導入して価値創出につなげたい方におすすめです。

・新技術や高度な技術に挑戦しやすい環境です。課題によっては、新技術を実装したり、データ特性に合わせた統計モデルを構築し、実際のサービスに導入することもあります。ライブラリを使うだけでは飽き足らない方、統計モデリングができる方におすすめです。

・アルゴリズムなどのコア技術に集中しやすいポジションです。現在開発中の機械学習基盤によって、前処理や精度検証などの機械学習導入プロセスの効率化を進めています。データ収集や前処理などのエンジニアリング技術よりも、機械学習アルゴリズムや統計モデリングに強みのある方におすすめです。

応募条件

学歴不問

必須条件

・課題解決に必要な機械学習手法の学術論文を理解できる程度の専門知識
・Python、Julia、R等の言語を用いたアルゴリズムのスクラッチ実装の経験があること
・課題に適したアルゴリズム選択ができ、開発・検証・改善方針を策定できること
・テクノロジーのビジネス活用への興味

歓迎条件

・以下のいずれかの技術に関する知識・経験がある方
 - 変分ベイズやSGLDのような大規模データ向けベイズ推論
 - StanやEdward等を利用したベイズ統計モデリング
 - 空間統計モデル、状態空間モデル
 - 自然言語処理(特に、トピックモデルや分散表現)
 - バンディット、適応的デザイン等の効率的テスト
・Webメディアで本番利用される機械学習システムの開発経験
・機械学習プロジェクトの企画・マネジメント経験
・Webマーケティングの知識

求める人物像

・機械学習や自然言語処理の知識を使って、世の中に新しいサービスを提供したいという熱い想いのある方
・向学心、知的好奇が強く自ら成長できる方
・組織ミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み、自発的な行動がとれる方

【求めるスキル】
データ分析/統計解析/アルゴリズム

募集要項

就業時間

10:00 〜 19:00

所定労働時間8時間(休憩60分)

募集職種

WEBマーケティングデータサイエンティスト

募集背景

【採用予定人数】
若干名

勤務地

転勤なし
本社 東京都 品川区上大崎2-25-2 新目黒東急ビル5F
「目黒駅」徒歩3分

雇用形態

正社員

特徴

第二新卒歓迎

選考プロセス

【STEP1 応募】
【STEP2 書類選考】
【STEP3 1次面接】
【STEP4 2次面接】
【STEP5 最終面接】

面接:回数は2~3回を予定。その方のご志向に合わせ、お会いいただく回数が変更になります。

福利厚生・給与・休暇

待遇・福利厚生

交通費支給(上限あり)社会保険完備住宅手当出張手当研修あり社内表彰制度

通勤手当:月5万円を上限に支給 住宅手当:2.5km圏内月3万円支給 図書リクエスト制度 資格支援制度 英語教育支援制度

給与

年収600〜900万円

前職給与・ご経験・ご実績に応じて決定 2ヶ月の試用期間有(試用期間中の勤務条件は正社員時と変更なし)

休日・休暇

有給休暇年末年始休暇慶弔休暇産休・育休週休2日制土日祝日休み年間休日120日以上

休日:年間120日(土日祝日、年末年始5日) 有給休暇:入社日に付与(最大10日。入社時期により変動)

キャリトレアプリ

アプリで、キャリトレがもっと便利に

  • ログイン時のパスワード入力が不要
  • 新着情報をお知らせ
  • いつでもどこでも求人をチェック!

お気づきの点や疑問点がある⽅は、こちらから気軽にお問い合わせください。

お問い合わせ